Fusión de ontologías de metadatos

La fusión de ontologías permite la recuperación y organización de la información al igual que aportan conocimiento sobre un dominio concreto de forma genérica y formal a través de metadatos con la finalidad de ser reutilizado y compartido por diferentes grupos de personas, mediante aplicaciones específicas para ello.

Es habitual encontrar diferentes ontologías que modelan el mismo conocimiento, pero que difieren en el criterio seguido para clasificar los términos genereales de la taxonomía,este tipo de heterogeneidad, puede ocurrir en dominios como :medicina, derecho,etc... Ante dicha situación ,resulta interesante plantearse la siguiente pregunta :

¿Qué sucedería si se realizase la fusión de ontologías es decir, la elaboración de una ontología a partir de otras existentes sobre un mismo dominio?

La respuesta es que se conseguirían los siguientes efectos:

• Reutilización de ontologías existentes
• Semántica más completa de los términos de la ontología resultante a través de los metadatos.
• Aumento del número de relaciones semánticas por concepto.
• La recuperación , organización y organización de la información en los motores de búsqueda sería más efectiva ya que se obtendrían mejores resultados relacionados con la consulta

Las ventajas citadas fueron entre otros, los motivos que llevaron a Noy y Musen (1999)a definir la fusión de ontologías y su alineamiento de la siguiente manera:

• Alineamiento: consiste en establecer diferentes tipos enlaces entre dos ontologías, manteniendo las originales
• Fusión de ontologías : generar una única ontología a partir de las originales

En la última década se ha investigado sobre la fusión de ontologías por las ventajas que dicha técnica aporta para la recuperación y organización de la información, de dicha investigación han surgido metodologías como:

• FCA - Merge: La fusión se realiza identificando los documentos que contienen información que se identifica como instancias que pertenecen a conceptos de ambas ontologías.
• Onions:con este método se puede crear una biblioteca de ontologías provenientes de diferentes fuentes.
• Prompt: se basa en la fusión y alineamiento de ontologías semiautomáticas siguiendo el formato OKBC.

Algunas de estas metodologías han sido llevadas a la práctica a través de herramientas software, a continuación se nombran algunas de ellas:

• Onto-merge
• Chimaera
• Glue
• Semantic Matching
• Prompt

El problema del software desarrollado hasta el momento,es la falta de herramientas que permitan la fusión automática de ontologías sin necesitar la presencia del ingeniero.

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